【機械学習を始めたい人へ】Kaggleのチュートリアル第５版をKindleで公開しました

「Kaggleのチュートリアル」の第５版をKindleで公開しました。公開から５日間限定で、無料公開を行っていますので、是非ダウンロードください。

作者:カレーちゃん
発売日: 2020/12/22
メディア: Kindle版

この記事はKaggle Advent Calendar 2020 - Qiitaの25日目の記事として書いています。

Kaggleとは
Kaggleは、はじめるのが、少しだけ難しい
Kaggleのチュートリアル目次
第４版から更新したところ
もらった感想など
参考サイト
- Kaggleのチュートリアルの第１版から第４版（販売は終了しています）
- この本を読んだ後の学び方など
その他、思ったこと
- ここ数年の国内でのKaggleの盛り上がり
- kindle direct publishing（KDP）簡単ですぐに公開できた

Kaggleとは

KaggleはWikipediaでは次のように書かれています。

Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題にも無数の戦略が適用可能であり、どの分析手法が最も効果的であるかを事前に把握することは不可能であることに拠る。 2017年3月8日、GoogleはKaggle社を買収すると発表した。 Wikipediaより

もう少し簡単に説明すると、

機械学習のコンペが開催され
参加者は無料で参加することができ
予測に順位がつけられ
他の人が公開コードなども見ることができる

と、機械学習の勉強や練習にとても良いプラットフォームとなっています。

Kaggleは、はじめるのが、少しだけ難しい

機械学習の勉強をするのにとても良いKaggleですが、ウェブサイトが英語で作られていたり、データの理解が難しいコンペだったりと、はじめるのは少しだけ難しいです。
私も最初にはじめた時は、機械学習も初学者なのに、英語を読む必要がありとても苦労したのを覚えています。

そこで、これからKaggleをはじめる方には、ウェブサイトの使い方やコンペへの取り組み方などだけは、絶対につまづかないようにということで、「Kaggleのチュートリアル」という同人誌を2018年4月に公開しました。
これまで3000部以上を購入してもらっていますが、好評いただいていると思います。

この度、そのKaggleのチュートリアルをKindle版として公開しました。 12月28日までは無料ダウンロード可能ですので、是非ダウンロードしてもらえればと思います。

Kaggleのチュートリアル目次

本編

１章 Kaggleについて
２章コンペのページの説明
３章まずは、サブミットしてみる
４章タイタニックデータの概要
５章 LightGBMでのタイタニック

付録

A pandas-profilingでのEDA
B LightGBMについての補足説明
C Santander Value Prediction Challengeで金メダルを獲得しました
D HomeCreditコンペ銀メダルを獲得するために行ったこと（寄稿）
E PerFinderコンペでのValidationの失敗談
F Kaggleの称号と用語集
G データ分析の勉強方法
H Kaggleに２年間半取り組んで学んだこと

第４版から更新したところ

第４版からの大きな更新点は次の２点です。

KaggleのUIの変更に対応
H Kaggleに２年間半取り組んで学んだことを追加

前者は、この10月から11月ごろに、KaggleのNotebookのUIに大きな変更があったため、その変更に対応しました。後者は、第４版の、「Kaggleに1年間取り組んで学んだこと」を現時点版に更新しました。特にCVスコアについての記述は第４版は良くなかったなと思い大きく書き直しましたので、第４版を読まれた方も読んでもらえればと思います。

もらった感想など

@currypurin さんのKaggleチュートリアルkindle unlimitedで買い直し（持ってるのは第1版）
LightGBMでの前処理から交差検証，コンペの取り組み方針，特徴量作成と項目同士の突き合わせ法各種，アンサンブルやスタッキング，実験の管理法まで充実の内容でした．付録が豪華すぎ #kaggle pic.twitter.com/ADZBgT2gFW
— a.yam (@yachts111xenon) December 24, 2020