Juliaデータサイエンスワークショップ - connpassを実施することになって、Juliaを入れる必要があったので、メモとして書いておきます。
Julia0.6.1のインストールとjupyternotebookの起動
Julia v0.6.1のインストールとJupyter Notebookで使うまで - Qiitaという記事がqiitaにあったので、これを参考にしながら入れます。
記事にも書いてありますが、ビルドに時間がかかるようで、数時間かかりました。時間がある時にやるのが良いです。
番外編い書いた、Dockerを用いた環境構築をすることも可能です。
パッケージのインストール
必要なパッケージをインストールします。
"DataFrames" パッケージをインストールするためには、ターミナルでJuliaを立ち上げた後に、Pkg.Add('DataFrames')とやる形。
Juliaデータサイエンスの５章を読むために、とりあえず以下のパッケージを入れました。（依存パッケージは自動的に入る。もしかしたら他にも必要なのがあるかも）
DataArrays DataFrame PyPlot RDatasets Distributions Gadfly
番外編（Docker）を使った環境構築
Dockerを使った環境構築が、手軽で一番早いです。以下のとおりやればあっというまにJuliaを使える環境になりました。
ただし、JupyterNotebookのカスタマイズなどはされていない環境なので、そこを割り引く必要があるでしょうか。
それともカスタマイズできるのでしょうか？
Docker for Macのインストール
qiitaに素晴らしい記事が上がっているので、それを見ながら入れます。qiitaすごい。
JuliaのDockerイメージをコンテナから立ち上げる
docker pull datarefine/julialang-docker:latest docker run --rm -it -p 8888:8888 --name julia datarefine/julialang-docker:latest
